Сады Старой Руссы
Саженцы Садоводство Ярмарки Старая Русса
Главная » Каталог

Каталог саженцев и посадочного материала «Садов Старой Руссы»

Особенности строения корневой системы свеклы


Биологические особенности свеклы

Культурные виды столовой свеклы в первый год жизни образуют розетку листьев и корнеплод различной формы и интенсивности окраски. По форме различают плоские, цилиндрические и конические корнеплоды, а наружной кожицы — от красной до черно-фиолетовой. Мякоть в зависимости от сорта и условий выращивания бывает красно-фиолетовая, малиново-красная, коричнево-красная и темно-красная с различной степенью кольцеватости.

По сравнению с другими корнеплодами свекла столовая более требовательна к теплу. Семена начинают прорастать при 4…6 градусах, но дружнее они прорастают — при 8…10 градусах. При низкой температуре всходы появляются только через 20…25 дней. Оптимальная же температура для прорастания 15…20 градусов. Лучшая температура от всходов до начала корнеобразования 15…18, а в период формирования корнеплодов 20…25 градусов. Всходы выдерживают кратковременное похолодание до 2…3 градусов, однако после этого растения выбрасывают стрелку.

В отношении холодостойкости свекла уступает корнеплодам из семейства крестоцветных, всходы ее повреждаются заморозками при температуре минус 2…3 градуса. При длительном весеннем и летнем похолодании, как правило, усиливается «цветушность».

Температурные условия выращивания оказывают большое влияние не только на рост, но и на развитие растений. Под влиянием неблагоприятных температур нередко нарушается двулетний цикл развития, что проявляется в появлении в первый год жизни цветухи — растений с цветоносными стеблями, а на второй год упрямцев — растений, не образующих цветоносов. Как то, так и другое явление наносит большой ущерб овощному производству.

Растения, давшие цветуху, или вовсе не образуют, или формируют недоразвитые, грубые, малопригодные к потреблению корнеплоды. Упрямцы, наоборот, на второй год после высадки в грунт не плодоносят, что ведет к недобору урожая семян.

Цветению в первый год способствует длительное воздействие на растения пониженных температур. Поэтому при раннем и особенно подзимнем посеве и затяжной холодной весне цветушность проявляется сильнее, чем при позднем посеве и теплой весне. Продвижение более южных сортов в северные районы также вызывает усиление цветушности растений.

Наоборот, упрямцы появляются под действием высоких температур, особенно в период хранения семенников или после их высадки в грунт. Для снижения процента упрямцев необходима температура хранения 5…8° в течение 120…130 дней. Оптимальная же температура хранения семенных корнеплодов свеклы в зимний период — 1 +3°С. В этих условиях яровизация проходит замедленно, но ко времени высадки семенников в грунт она завершается, а корнеплоды хорошо сохраняются.

Свекла более жаростойкая и засухоустойчивая культура, чем морковь и тем более капуста. Но для получения высокого урожая необходимо достаточное снабжение растений влагой. В период нарастания листьев растения легче переносят временную засуху.

Наибольшая потребность во влаге — во время набухания семян, прорастания их, укоренения всходов и образования листьев. При длительной засухе, мякоть корнеплода бывает грубой и невкусной. При избытке влаги и азота корнеплоды в диаметре достигают 14…16 см, но внутри образуются пустоты. Такая свекла к хранению не пригодна.

Корневая система свеклы распространяется в глубину до 2…2,5 м и в ширину до 1..1,5 м. Это позволяет использовать влагу из нижних слоев почвы и противостоять почвенной засухе. В то же время свекла дает наивысший урожай при достаточной влажности не только почвы, но и воздуха. При засухе пластинка листа свеклы становится разрезной, мякоть сохраняется лишь вдоль жилок, а между ними засыхает и отмирает.

В начале вегетации растения требуют хорошего освещения, поэтому всходы нужно прорывать и пропалывать. Свекла — растение длинного дня. Длинный день ускоряет цветение и плодоношение. Он же способствует и образованию цветушных растений, особенно при сочетании с низкой температурой выращивания. Укороченный день и повышенная температура на семенниках задерживают образование цветоносов, растения остаются упрямцами и не плодоносят. При недостаточном освещении резко снижается урожай и ухудшается качество корнеплодов. При недостатке света пластинка листа уменьшается, а длина черешка увеличивается. Это особенно хорошо видно на листьях свеклы, выращенной при разных площадях питания.

Лучшие почвы для свеклы — богатые органическим веществом суглинистые, супесчаные и особенно черноземные с глубоким пахотным слоем. Растения свеклы устойчивы к повышенной концентрации солей в почвенном растворе (до 2,5…3 %), но очень чувствительны к реакции среды и не выносят как кислых (с рН меньше 5,5), так и щелочных (с рН больше 8) почв.

На таких почвах свекла вскоре после появления всходов прекращает рост. Растения имеют карликовый, угнетенный вид, красновато-фиолетовые мелкие листья, стандартных корнеплодов не образуется. Наиболее благоприятная реакция среды при рН 6…7.

 

Особенности строения корневой системы свеклы? Ботаника

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

  • Ботаника
  • 2057759167670407
  • 2020-04-21 13:49:23

1 ответ(а)

  1. uaix 2020-04-21 13:49:47

    Свекла - корнеплод. У нее стержневая корневая система, которая залегает неглубоко, максимум на 15 см. У свеклы отсутствуют боковые корни. От центрального корня в двух направлениях отходят всасывающие корешки. Эти отростки растут параллельно семядолям.

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Узнать стоимость Поделись с друзьями

Не нашли ответ на свой вопрос? Мы постараемся помочь Вам с ответом, просто задайте его нам. К сожалению, задать вопрос может только зарегистрированный пользователь. Зарегистрироваться (войти)

Материалы по теме:

Свекла столовая - Корнеплодные и клубнеплодные растения - Овощные культуры

Немного ботаники

 

Свекла столовая -  двулетнее корнеплодное растение семейства (Chenopodiaceae) Маревые (Лебедовые). Свекла столовая - близкий родственник свеклы листовой, сахарной и кормовой. В первый год жизни образуется листовая розетка и корнеплод, на второй - цветочная стрелка (цветонос), свекла зацветает, дает семена.

 

Корневая система свеклы стержневая, залегает неглубоко, на глубине 10-15 см. От центрального корня в двух направлениях, параллельно семядолям, отходят всасывающие корни. Корнеплод свеклы формируется из надсемядольного колена (эпикотиля) и подсемядольного колена (гипокотиля). Из эпикотиля образуется головка корнеплода, несущая листья и почки, а из гипокотиля - шейка корнеплода, то есть его основная масса, лишенная листьев и корней. Собственно корень - это нижняя часть корнеплода, имеющая боковые корешки. Анатомическое строение корнеплода играет важную роль при выборе агротехники. Именно благодаря строению корнеплода свеклу можно выращивать через рассаду, за исключением некоторых сортов, корнеплод которых формируется за счет собственно корня (как корнеплод моркови, петрушки, пастернака, сельдерея).

 

Листья свеклы цельные, очередные, мягкие, с волнистым краем, имеют сердцевидно-яйцевидную пластинку и довольно длиные черешки треугольной формы. Черешок и центральная жилка листа обычно имеют интенсивный бордовый цвет, зачастую и вся листовая пластинка красно-зеленая.

 

Стебель свеклы, а точнее, цветоносный надземнный побег с мощным прямостоячим ветвистым стеблем высотой 40-70 см, образуется на второй год жизни. Однако при некоторых условиях - ранневесенний и особенно подзимний посев, затяжная холодная весна - у свеклы нарушается двухгодичный цикл развития и она зацветает в первый год жизни, образуя цветоносный побег-"цветуху".

 

Цветки обоеполые, мелкие, расположены одиночно или пучками по 2-7 штук на верхушках стеблей и ветвей, зеленоватые или беловатые, с пятичленным простым околоцветником, пятью тычинками и крупным песиком. Соцветие - метелка. Свекла - перекрестноопыляемая культура, сорта легко переопыляются между собой и с дикой свеклой.

 

Плод - коробочка. Срастаясь с одревесневающим околоцветником и между собой, плоды образуют твердое соплодие - клубочек. В клубочке может быть от 1 до 7 мелких, округлых, гладких семян в твердой оболочке. Масса 1000 штук соплодий колеблется в пределах 18-50 г, масса семян 1,5-5 г. Всхожесть семян сохраняется до 8 лет.

 

Корнеплоды в зависимости от сорта имеют разную форму, размеры и окраску. По форме корнеплоды бывают длинными, шаровидными и плоскими, встречаются и переходные формы, например, плоско-округлая и удлиненно-коническая. Длинные и шаровидные корнеплоды наиболее урожайны. Окраска наружной кожицы корнеплодов варьируется от красной до черно-фиолетовой, мякоть может быть белой, красной, малиновой, коричнево-красной, темно-красной, темно-фиолетовой с различной степенью кольцеватости.

 

Свекла - прекрасное средство от цинги и авитаминоза, очень полезна при малокровии. Сок применяют при лечении плевритов, воспаления легких и заболеваний органов дыхания.
Благодаря высокому содержанию йода используется при лечении атеросклероза. Свекла улучшает работу кишечника, снижает кровяное давление.


Относится к щелочным продуктам сильного действия, поэтому рекомендуется при недостаточном кровообращении почек и печени, а также при тяжелых формах сахарного диабета.

Особенности строения корневой системы свеклы

Мочковатой называют корневую систему из придаточных и боковых корней. Главный корень у растений с мочковатой системой недостаточно развит или рано отмирает. Мочковатая корневая система характерна для однодольных растений: пшеницы, рожь, овес, и все виды луковичных растений. .

Культурные виды столовой свеклы в первый год жизни образуют розетку листьев и корнеплод различной формы и интенсивности окраски. По форме различают плоские, цилиндрические и конические корнеплоды, а наружной кожицы — от красной до черно-фиолетовой. Мякоть в зависимости от сорта и условий выращивания бывает красно-фиолетовая, малиново-красная, коричнево-красная и темно-красная с различной степенью кольцеватости.

По сравнению с другими корнеплодами свекла столовая более требовательна к теплу. Семена начинают прорастать при 4…6 градусах, но дружнее они прорастают — при 8…10 градусах. При низкой температуре всходы появляются только через 20…25 дней. Оптимальная же температура для прорастания 15…20 градусов. Лучшая температура от всходов до начала корнеобразования 15…18, а в период формирования корнеплодов 20…25 градусов. Всходы выдерживают кратковременное похолодание до 2…3 градусов, однако после этого растения выбрасывают стрелку.

В отношении холодостойкости свекла уступает корнеплодам из семейства крестоцветных, всходы ее повреждаются заморозками при температуре минус 2…3 градуса. При длительном весеннем и летнем похолодании, как правило, усиливается «цветушность».

Температурные условия выращивания оказывают большое влияние не только на рост, но и на развитие растений. Под влиянием неблагоприятных температур нередко нарушается двулетний цикл развития, что проявляется в появлении в первый год жизни цветухи — растений с цветоносными стеблями, а на второй год упрямцев — растений, не образующих цветоносов. Как то, так и другое явление наносит большой ущерб овощному производству.

Растения, давшие цветуху, или вовсе не образуют, или формируют недоразвитые, грубые, малопригодные к потреблению корнеплоды. Упрямцы, наоборот, на второй год после высадки в грунт не плодоносят, что ведет к недобору урожая семян.

Цветению в первый год способствует длительное воздействие на растения пониженных температур. Поэтому при раннем и особенно подзимнем посеве и затяжной холодной весне цветушность проявляется сильнее, чем при позднем посеве и теплой весне. Продвижение более южных сортов в северные районы также вызывает усиление цветушности растений.

Наоборот, упрямцы появляются под действием высоких температур, особенно в период хранения семенников или после их высадки в грунт. Для снижения процента упрямцев необходима температура хранения 5…8° в течение 120…130 дней. Оптимальная же температура хранения семенных корнеплодов свеклы в зимний период — 1 +3°С. В этих условиях яровизация проходит замедленно, но ко времени высадки семенников в грунт она завершается, а корнеплоды хорошо сохраняются.

Свекла более жаростойкая и засухоустойчивая культура, чем морковь и тем более капуста. Но для получения высокого урожая необходимо достаточное снабжение растений влагой. В период нарастания листьев растения легче переносят временную засуху.

Наибольшая потребность во влаге — во время набухания семян, прорастания их, укоренения всходов и образования листьев. При длительной засухе, мякоть корнеплода бывает грубой и невкусной. При избытке влаги и азота корнеплоды в диаметре достигают 14…16 см, но внутри образуются пустоты. Такая свекла к хранению не пригодна.

Корневая система свеклы распространяется в глубину до 2…2,5 м и в ширину до 1..1,5 м. Это позволяет использовать влагу из нижних слоев почвы и противостоять почвенной засухе. В то же время свекла дает наивысший урожай при достаточной влажности не только почвы, но и воздуха. При засухе пластинка листа свеклы становится разрезной, мякоть сохраняется лишь вдоль жилок, а между ними засыхает и отмирает.

В начале вегетации растения требуют хорошего освещения, поэтому всходы нужно прорывать и пропалывать. Свекла — растение длинного дня. Длинный день ускоряет цветение и плодоношение. Он же способствует и образованию цветушных растений, особенно при сочетании с низкой температурой выращивания. Укороченный день и повышенная температура на семенниках задерживают образование цветоносов, растения остаются упрямцами и не плодоносят. При недостаточном освещении резко снижается урожай и ухудшается качество корнеплодов. При недостатке света пластинка листа уменьшается, а длина черешка увеличивается. Это особенно хорошо видно на листьях свеклы, выращенной при разных площадях питания.

Лучшие почвы для свеклы — богатые органическим веществом суглинистые, супесчаные и особенно черноземные с глубоким пахотным слоем. Растения свеклы устойчивы к повышенной концентрации солей в почвенном растворе (до 2,5…3 %), но очень чувствительны к реакции среды и не выносят как кислых (с рН меньше 5,5), так и щелочных (с рН больше 8) почв.

На таких почвах свекла вскоре после появления всходов прекращает рост. Растения имеют карликовый, угнетенный вид, красновато-фиолетовые мелкие листья, стандартных корнеплодов не образуется. Наиболее благоприятная реакция среды при рН 6…7.

Корнеплоды формируются из главного корня, в котором развивается запасающая паренхима, благодаря чему он достигает значительной толщины. По анатомическому строению различают монокамбиальные и поликамбиальные корнеплоды. У первых закладывается одно кольцо камбия, у вторых – несколько. Корнеплоды растений большинства семейств — монокамбиальные, они имеют вторичное анатомическое строение(рисунки 3, 4). При этом, у корнеплодов семейства сельдерейные (морковь, петрушка, сельдерей, пастернак) крупноклеточная запасающая паренхима сосредоточена во флоэме (коре), а у корнеплодов растений семейства капустные (редька, репа, турнепс, брюква) — в ксилеме (древесине). Корнеплоды с сильно развитой ксилемой более жесткие.

Корнеплоды свеклы (так же как корни шпината и других представителей семейства Маревые) — поликамбиальные, они имеют третичное строение (рисунок 5). Так, например, корень свеклы на десятый день жизни формирует камбий и обычным путем переходит к вторичному строению. Однако работа камбия не вызывает сильного утолщения, и его деятельность прекращается, когда корень достигает толщины карандаша. Дальнейшее утолщение корня происходит в результате работы нескольких возникающих последовательно камбиев. Первый добавочный камбий возникает из клеток перицикла и паренхимы первичной флоэмы, т. е. имеет лубоперициклическое происхождение. Клетки добавочного камбия делятся тангентально, создавая зону делящихся клеток. По периферии формируется второй добавочный камбий, внутренние же слои делящихся клеток создают широкое кольцо запасающей паренхимы и расположенные кольцом открытые коллатеральные пучки. Второй добавочный камбий создает свою зону утолщения и дает начало третьему добавочному камбию. Так последовательно закладываются все новые и новые кольца добавочного камбия. В корнеплодах хороших сортов свеклы число колец камбия доходит до 8. 12. В результате их деятельности главную массу корнеплода составляют широкие слои запасающей паренхимы между кругами пучков. По направлению к периферии эти слои становятся более узкими. Число добавочных камбиев кратно числу листьев в прикорневой розетке. В зависимости от сорта с появлением трех или шести листьев формируется новый добавочный камбий. Чем меньше листьев, тем меньше приток сахаров, меньше толщина корнеплода.

Рисунок 3. Анатомическое строение корня моркови: 1 – пробка; 2 – паренхима вторичной коры; 3 – камбиальная зона; 4 – вторичная ксилема; 5 – первичная ксилема; 6 – радиальный луч; 7 – первичная и вторичная флоэма.

Рисунок 4. Анатомическое строение корня редьки: 1 – пробка; 2 – паренхима вторичной коры; 3 – вторичная ксилема; 4- камбиальная зона; 5 – первичная ксилема; 6 – радиальный луч; 7 – первичная и вторичная флоэма.

Рисунок 5. Анатомическое строение корня свеклы: 1 – пробка; 2 – добавочные слои камбия; паренхима вторичной коры; 3 – вторичная ксилема; 4 – радиальный луч; 5 – первичная ксилема; 6 – камбиальная зона; 7 – первичная и вторичная флоэма, 8 – коллатеральные проводящие пучки.

Особенности строения корневой системы свеклы

Мочковатой называют корневую систему из придаточных и боковых корней. Главный корень у растений с мочковатой системой недостаточно развит или рано отмирает. Мочковатая корневая система характерна для однодольных растений: пшеницы, рожь, овес, и все виды луковичных растений. .

Культурные виды столовой свеклы в первый год жизни образуют розетку листьев и корнеплод различной формы и интенсивности окраски. По форме различают плоские, цилиндрические и конические корнеплоды, а наружной кожицы — от красной до черно-фиолетовой. Мякоть в зависимости от сорта и условий выращивания бывает красно-фиолетовая, малиново-красная, коричнево-красная и темно-красная с различной степенью кольцеватости.

По сравнению с другими корнеплодами свекла столовая более требовательна к теплу. Семена начинают прорастать при 4…6 градусах, но дружнее они прорастают — при 8…10 градусах. При низкой температуре всходы появляются только через 20…25 дней. Оптимальная же температура для прорастания 15…20 градусов. Лучшая температура от всходов до начала корнеобразования 15…18, а в период формирования корнеплодов 20…25 градусов. Всходы выдерживают кратковременное похолодание до 2…3 градусов, однако после этого растения выбрасывают стрелку.

В отношении холодостойкости свекла уступает корнеплодам из семейства крестоцветных, всходы ее повреждаются заморозками при температуре минус 2…3 градуса. При длительном весеннем и летнем похолодании, как правило, усиливается «цветушность».

Температурные условия выращивания оказывают большое влияние не только на рост, но и на развитие растений. Под влиянием неблагоприятных температур нередко нарушается двулетний цикл развития, что проявляется в появлении в первый год жизни цветухи — растений с цветоносными стеблями, а на второй год упрямцев — растений, не образующих цветоносов. Как то, так и другое явление наносит большой ущерб овощному производству.

Растения, давшие цветуху, или вовсе не образуют, или формируют недоразвитые, грубые, малопригодные к потреблению корнеплоды. Упрямцы, наоборот, на второй год после высадки в грунт не плодоносят, что ведет к недобору урожая семян.

Цветению в первый год способствует длительное воздействие на растения пониженных температур. Поэтому при раннем и особенно подзимнем посеве и затяжной холодной весне цветушность проявляется сильнее, чем при позднем посеве и теплой весне. Продвижение более южных сортов в северные районы также вызывает усиление цветушности растений.

Наоборот, упрямцы появляются под действием высоких температур, особенно в период хранения семенников или после их высадки в грунт. Для снижения процента упрямцев необходима температура хранения 5…8° в течение 120…130 дней. Оптимальная же температура хранения семенных корнеплодов свеклы в зимний период — 1 +3°С. В этих условиях яровизация проходит замедленно, но ко времени высадки семенников в грунт она завершается, а корнеплоды хорошо сохраняются.

Свекла более жаростойкая и засухоустойчивая культура, чем морковь и тем более капуста. Но для получения высокого урожая необходимо достаточное снабжение растений влагой. В период нарастания листьев растения легче переносят временную засуху.

Наибольшая потребность во влаге — во время набухания семян, прорастания их, укоренения всходов и образования листьев. При длительной засухе, мякоть корнеплода бывает грубой и невкусной. При избытке влаги и азота корнеплоды в диаметре достигают 14…16 см, но внутри образуются пустоты. Такая свекла к хранению не пригодна.

Корневая система свеклы распространяется в глубину до 2…2,5 м и в ширину до 1..1,5 м. Это позволяет использовать влагу из нижних слоев почвы и противостоять почвенной засухе. В то же время свекла дает наивысший урожай при достаточной влажности не только почвы, но и воздуха. При засухе пластинка листа свеклы становится разрезной, мякоть сохраняется лишь вдоль жилок, а между ними засыхает и отмирает.

В начале вегетации растения требуют хорошего освещения, поэтому всходы нужно прорывать и пропалывать. Свекла — растение длинного дня. Длинный день ускоряет цветение и плодоношение. Он же способствует и образованию цветушных растений, особенно при сочетании с низкой температурой выращивания. Укороченный день и повышенная температура на семенниках задерживают образование цветоносов, растения остаются упрямцами и не плодоносят. При недостаточном освещении резко снижается урожай и ухудшается качество корнеплодов. При недостатке света пластинка листа уменьшается, а длина черешка увеличивается. Это особенно хорошо видно на листьях свеклы, выращенной при разных площадях питания.

Лучшие почвы для свеклы — богатые органическим веществом суглинистые, супесчаные и особенно черноземные с глубоким пахотным слоем. Растения свеклы устойчивы к повышенной концентрации солей в почвенном растворе (до 2,5…3 %), но очень чувствительны к реакции среды и не выносят как кислых (с рН меньше 5,5), так и щелочных (с рН больше 8) почв.

На таких почвах свекла вскоре после появления всходов прекращает рост. Растения имеют карликовый, угнетенный вид, красновато-фиолетовые мелкие листья, стандартных корнеплодов не образуется. Наиболее благоприятная реакция среды при рН 6…7.

Корнеплоды формируются из главного корня, в котором развивается запасающая паренхима, благодаря чему он достигает значительной толщины. По анатомическому строению различают монокамбиальные и поликамбиальные корнеплоды. У первых закладывается одно кольцо камбия, у вторых – несколько. Корнеплоды растений большинства семейств — монокамбиальные, они имеют вторичное анатомическое строение(рисунки 3, 4). При этом, у корнеплодов семейства сельдерейные (морковь, петрушка, сельдерей, пастернак) крупноклеточная запасающая паренхима сосредоточена во флоэме (коре), а у корнеплодов растений семейства капустные (редька, репа, турнепс, брюква) – в ксилеме (древесине). Корнеплоды с сильно развитой ксилемой более жесткие.

Корнеплоды свеклы (так же как корни шпината и других представителей семейства Маревые) – поликамбиальные, они имеют третичное строение (рисунок 5). Так, например, корень свеклы на десятый день жизни формирует камбий и обычным путем переходит к вторичному строению. Однако работа камбия не вызывает сильного утолщения, и его деятельность прекращается, когда корень достигает толщины карандаша. Дальнейшее утолщение корня происходит в результате работы нескольких возникающих последовательно камбиев. Первый добавочный камбий возникает из клеток перицикла и паренхимы первичной флоэмы, т. е. имеет лубоперициклическое происхождение. Клетки добавочного камбия делятся тангентально, создавая зону делящихся клеток. По периферии формируется второй добавочный камбий, внутренние же слои делящихся клеток создают широкое кольцо запасающей паренхимы и расположенные кольцом открытые коллатеральные пучки. Второй добавочный камбий создает свою зону утолщения и дает начало третьему добавочному камбию. Так последовательно закладываются все новые и новые кольца добавочного камбия. В корнеплодах хороших сортов свеклы число колец камбия доходит до 8. 12. В результате их деятельности главную массу корнеплода составляют широкие слои запасающей паренхимы между кругами пучков. По направлению к периферии эти слои становятся более узкими. Число добавочных камбиев кратно числу листьев в прикорневой розетке. В зависимости от сорта с появлением трех или шести листьев формируется новый добавочный камбий. Чем меньше листьев, тем меньше приток сахаров, меньше толщина корнеплода.

Рисунок 3. Анатомическое строение корня моркови: 1 – пробка; 2 – паренхима вторичной коры; 3 – камбиальная зона; 4 – вторичная ксилема; 5 – первичная ксилема; 6 – радиальный луч; 7 – первичная и вторичная флоэма.

Рисунок 4. Анатомическое строение корня редьки: 1 – пробка; 2 – паренхима вторичной коры; 3 – вторичная ксилема; 4- камбиальная зона; 5 – первичная ксилема; 6 – радиальный луч; 7 – первичная и вторичная флоэма.

Рисунок 5. Анатомическое строение корня свеклы: 1 – пробка; 2 – добавочные слои камбия; паренхима вторичной коры; 3 – вторичная ксилема; 4 – радиальный луч; 5 – первичная ксилема; 6 – камбиальная зона; 7 – первичная и вторичная флоэма, 8 – коллатеральные проводящие пучки.

Ответ § 2. Виды корней и типы корневой системы

8) Рассмотрите рисунки. Укажите тип корневых систем изображенных растений.

 

  • Ответ:

 

9) Выполнив лабораторную работу "Стержневая и мочковатая корневые системы" (см. с. 14 учебника), заполните таблицу.

 

  • Ответ:

    Название растения

    Тип корневой системы

    Особенности строения корневой системы

    Свекла

    Стержневая

    Главный корень, боковые придаточные корни

    Морковь

    Стержневая

    Главный корень, боковые придаточные корни

    Пшеница

    Мочковатая

    Боковые и придаточные корни

    Лук

    Мочковатая

    Боковые и придаточные корни

 

Вывод: стержневая система характерна для двудольных растений, а мочковатая – для однодольных.

 

10) Какой агроприем изображен на рисунке? С какой целью его применяют? Есть ли у вас опыт его применения?

 

  • Ответ: Это метод окучивания. Для улучшения роста боковых и придаточных корней, чтобы увеличить урожай клубней картофеля. Кроме того, чем больше корней, тем мощнее будет растение, и тем лучше будет развиваться его верхняя часть (применяют при выращивании капусты, томатов, кукурузы и т.д.)

     

    11) Рассмотрите изображение продольного разреза молодого корня. Укажите, какие части корня обозначены цифрами. 

     

    Ответ:

    1) корневой чехлик, 
    2) зона деления, 
    3) зона роста, 
    4) зона всасывания, 
    5) зона проведения, 
    6) корневые волоски.


Корневая система - корни, типы корней и функции корней

    • БЕСПЛАТНАЯ ЗАПИСЬ КЛАСС
    • КОНКУРСНЫЕ ЭКЗАМЕНА
      • BNAT
      • Классы
        • Класс 1-3
        • Класс 4-5
        • Класс 6-10
        • Класс 110003 CBSE
          • Книги NCERT
            • Книги NCERT для класса 5
            • Книги NCERT, класс 6
            • Книги NCERT для класса 7
            • Книги NCERT для класса 8
            • Книги NCERT для класса 9
            • Книги NCERT для класса 10
            • NCERT Книги для класса 11
            • NCERT Книги для класса 12
          • NCERT Exemplar
            • NCERT Exemplar Class 8
            • NCERT Exemplar Class 9
            • NCERT Exemplar Class 10
            • NCERT Exemplar Class 11
            • 9plar
            • RS Aggarwal
              • RS Aggarwal Решения класса 12
              • RS Aggarwal Class 11 Solutions
              • RS Aggarwal Решения класса 10
              • Решения RS Aggarwal класса 9
              • Решения RS Aggarwal класса 8
              • Решения RS Aggarwal класса 7
              • Решения RS Aggarwal класса 6
            • RD Sharma
              • RD Sharma Class 6 Решения
              • RD Sharma Class 7 Решения
              • Решения RD Sharma Class 8
              • Решения RD Sharma Class 9
              • Решения RD Sharma Class 10
              • Решения RD Sharma Class 11
              • Решения RD Sharma Class 12
            • PHYSICS
              • Механика
              • Оптика
              • Термодинамика
              • Электромагнетизм
            • ХИМИЯ
              • Органическая химия
              • Неорганическая химия
              • Периодическая таблица
            • MATHS
              • Статистика
              • Числа
              • Числа Пифагора Тр Игонометрические функции
              • Взаимосвязи и функции
              • Последовательности и серии
              • Таблицы умножения
              • Детерминанты и матрицы
              • Прибыль и убытки
              • Полиномиальные уравнения
              • Деление фракций
            • Microology
            • 0003000
          • ФОРМУЛЫ
            • Математические формулы
    .

    PPT - ВНЕШНЯЯ СТРУКТУРА КОРНЕЙ PowerPoint Presentation, скачать бесплатно

  • ВНЕШНЯЯ СТРУКТУРА КОРНЕЙ • Корни • цилиндрические структуры • без узлов и междоузлий • обычно не дают бутонов, листьев, цветов и плодов • но увеличенные корни сладкие картофель дает начало придаточным почек

  • ВНЕШНЯЯ СТРУКТУРА КОРНЕЙ • Классификация корней по происхождению: • Первичный корень - первый корень, образованный из зародышевого корня (корешок, отрастающая верхушка гипокотиля) • Вторичный корень - возникающие корни от первичных корней • Третичные корни - возникают из вторичных корней • корешки - ветви третичных корней • Придаточные корни - возникают из структур, отличных от гипокотиля, таких как стебли и листья

  • ВНЕШНЯЯ СТРУКТУРА КОРНЕЙ • Виды корневых систем • Система стержневого корня • имеет выдающийся первичный корень • Волокнистая (диффузная) система • Первичный корень утрачен и заменяется многочисленными придатками рослые корни, выходящие из нижней части стебля • Тонкие по форме и более или менее одинаково выступающие

  • Типы корневых систем Система стержневых корней Волокнистая корневая система Многокорневой корень является обычным явлением у двудольных растений; первый или первичный корень растет прямо вниз и остается основным корнем растения; часто мясистые и приспособленные для хранения пищи (например,g., морковь, свекла) Мочковатая корневая система однодольных представляет собой массу тонких корней и боковых ветвей, которые надежно удерживают растение в почве.

  • ВНЕШНЯЯ СТРУКТУРА: ПРОДОЛЬНЫЕ ОБЛАСТИ КОРНИ • Область корневого чехлика • Наперсткообразная масса клеток на кончике корня • для защитного покрытия точки роста, когда она проталкивается через почву • Эмбриональный (меристематический) Область • активно делящаяся область (апикальный мерситем) • Область удлинения или увеличения клеток • Клетки увеличиваются в размере, особенно в длине

  • ВНЕШНЯЯ СТРУКТУРА: ПРОДОЛЬНЫЕ ОБЛАСТИ КОРНИ • Область созревания или дифференцировки клеток • область, где клетки дифференцируются (клетки приобретают свои окончательные структурные характеристики и выполняют свои соответствующие функции) • У двудольных: разделены на 3 зоны: • Зона корневых волос - многочисленные волоски; молодой корень • Зона первичной постоянной ткани (молодой) • происходит от апикальных меристем; полностью дифференцированный (первичная ткань) • Зона вторичных тканей (более старые) • Образовано из боковых меристем или камбии • У однодольных: только 2 зоны: • Зона корневых волос (молодые) • Зона первичных постоянных тканей (молодые, но старые в основании )

  • протодерма земная меристема прокамбий Область удлинения Меристематическая область Активно делящиеся клетки Корневой колпачок Производит муцигель для защиты, смазки, поглощения воды и питательных веществ

  • КОРЕННИЕ ВОЛОС

  • Увеличивает площадь поверхности

    для поглощения
  • Внешние корни • Корневой колпачок - указывает на рост новых клеток • Корневые волоски - впитывают влагу (воду) и минералы

  • Развитие корня - Основное различие заключается в сосудистом цилиндре или стеле.Двудольные однодольные • в самом центре имеется сердцевина, состоящая из паренхимы. Вместо этого есть ксилема, плотно набитая ветвями, похожими на звезду. Флоэма заполняет пространство между рукавами. • Флоэма и ксилема образуют рыхлые кольца. Флоэма направлена ​​наружу, а ксилема - внутрь. В центре нет сердцевины.

  • Развитие корней Двудольное однодольное растение 1. обычно 3-5 групп флоэмы и ксилемы, расположенных поочередно 2. эндарх ксилемы (относящийся к ксилеме, раннее развитие которой направлено к центру) 3.присутствует камбий 1. имеется много сосудистых пучков, расположенных попеременно 2. экзарх ксилемы (относящийся к ксилеме, раннее развитие которой происходит от центра и к периферии) 3. нет камбия

  • ВНУТРЕННЯЯ СТРУКТУРА: РАЗРЕЗ МОЛОДОГО КОРНИ ДИКОТА • Три области: • Эпидермальная или дермальная область (внешняя область) • Один слой живых клеток; корневые волоски могут быть или не иметь • Кора (средняя область) • Состоит из 2 зон: • Внешняя зона, состоящая из нескольких слоев паренхимы • Внутренняя зона, состоящая из одного слоя толстостенных живых клеток (энтодермы) • Клетки прохода - клетки энтодермы напротив лучей ксилемы

  • ВНУТРЕННЯЯ СТРУКТУРА: ПОПЕРЕЧНЫЙ РАЗРЕЗ МОЛОДОГО КОРНЯ ДИКОТА • Три области: • Стела или сосудистый цилиндр (внутренняя область) • Перицикл (самая внешняя часть) • Однослойная тонкостенная жизнь клетки (паренхима) • Первичная ксилема • элементы трахеи, организованные в виде звезды • направление развития от внешнего (кончик ксилемного луча) к внутреннему - узор, называемый экзархом • Первичная флоэма • Участки тканей, расположенные между лучами или радиально плечи первичной ксилемы • Сосудистый камбий • Слой меристематических клеток между первичной ксилемой и флоэмой

  • ВНУТРЕННЯЯ СТРУКТУРА: ПОПЕРЕЧНЫЙ РАЗРЕЗ СТАРОГО КОРНЯ ДИКОТА • Две группы тканей е, которые входят в состав тканей старого корня двудольных: • Вторичные сосудистые ткани • состоят из вторичной ксилемы и флоэмы • Перидерм • Феллоген (пробковый камбий) • Феллем (пробка) • Феллодерма (вторичная паренхима)

  • ВНУТРЕННЯЯ СТРУКТУРА: СЕЧЕНИЕ СТАРОГО КОРНЯ ДИКОТА • Что происходит? --- будучи дифференцированными: • Камбий дает начало вторичной флоэме снаружи и вторичной ксилеме внутри • Вторичная ксилема в конечном итоге займет места, ранее занимаемые первичной флоэмой • Вторичная ксилема → сосудистый камбий → вторичная флоэма • Перицикл становится меристематическим и дает начало пробке камбий (феллоген) • Пробковый камбий производит феллодерму внутри и феллему или пробку снаружи (служит внешней тканью)

  • ВНУТРЕННЯЯ СТРУКТУРА: ПОПЕРЕЧНЫЙ РАЗРЕЗ КОРНЕЙ МОНОКОСТНИЦЫ • Три области: • Эпидермальная или кожная область (внешняя область) • Кора (средняя область) • Стела (внутренняя область) - состоит из • Перицикла • Ксилемы - звездообразной формы, как у молодого двудольного растения, за исключением: • звездообразной ксилемы с большим количеством радиальных плеч (полиарх) • центра звездообразной ксилема может быть занята волокнами и паренхимой склеренхимы; элементы трахеи находятся только в пределах радиальных плеч • Флоэма - занимает пространство между лучевыми ветвями ксилемы • Нет сосудистого камбия

  • ФУНКЦИИ КОРНЕЙ • Поддержка • Наличие корней скоб, опорных корней, прилегающих корней и контрфорсов (отростки от нижней части стебля) • Хранение пищи • Увеличенные, мясистые или сочные корни • Фотосинтез • Зеленые воздушные корни • Размножение • Развитие придаточных луковиц • Защита • Наличие шипов • Аэрация • Развитие пневматофоров (корни с выступающими губчатыми тканями над землей

  • Функции корней Изображения корней рисового растения • Поглощение - забирает воду и питательные вещества из почвы и проводит их к стеблю • Закрепите растение и удерживайте его в вертикальном положении • Храните корм для растений • Бесполое размножение некоторых растений

  • Перечислите не менее 5 практических применений корнеплодов для человека • Хранение пищевых продуктов • сахар, свекла, турни p, брюква, пастернак, редис, морковь • Специи • Сассафрас, сарсапариль, лакричник, • Красители • красные, коричневые, кофейные зерна • Лекарства • горечавка, резерпин (транквилизатор) • Инсектицид • ротенон

  • Рис.35-7, с. 753

  • Молодой корень двудольного дерева эпидермис коры сосудистого цилиндра эндарх, относящийся к ксилеме, раннее развитие которой направлено к центру) в самом центре имеется сердцевина, состоящая из паренхимы. Вместо этого есть ксилема, плотно набитая ветвями, похожими на звезду. Флоэма заполняет промежутки между ветвями

  • Корень однодольного сосуд метаксилемы протоксилема сосуд актиностела полиарх экзарх экзарх экзарх - ксилема, раннее развитие которой происходит от центра и к периферии

  • - корень однодольного имеется множество попеременно расположенных сосудистых пучков - флоэма и ксилема образуют рыхлые кольца.Флоэма направлена ​​наружу, а ксилема - внутрь. В центре нет сердцевины.

  • Корень двудольных обычно 3-5 групп флоэмы и ксилемы, расположенных попеременно

  • .

    Frontiers | Использование модели структурной корневой системы для оценки и повышения точности конвейеров анализа корневых изображений

    Введение

    Корни имеют первостепенное значение в жизни растений, и, следовательно, отбор по корневым системам представляет большие перспективы для улучшения устойчивости сельскохозяйственных культур к биотическим и абиотическим стрессам (согласно обзору Koevoets et al., 2016). Таким образом, их количественная оценка является проблемой во многих исследовательских проектах. Эта количественная оценка обычно бывает двоякой. Первый шаг заключается в получении изображений корневой системы либо с использованием классических методов визуализации (камеры CCD), либо более специализированных (микроКТ, рентген, флуоресценция,…).Следующим шагом является анализ изображений для извлечения значимых описателей корневой системы.

    Перефразируя известного бельгийского художника-сюрреалиста Рене Магритта: «Рисунок 1A - это не корневая система». На рис. 1А изображена корневая система, и это различие важно. Изображение - это действительно двухмерное представление объекта, обычно трехмерное. В настоящее время измерения, как правило, проводятся не на самих корневых системах, а на изображениях, и это вызывает некоторые проблемы.

    Рисунок 1. (A) Изображение 2-недельной корневой системы кукурузы, выращенной в ризотроне. (B) Крупный план, показывающий перекрывающиеся корни. (C) Крупный план, показывающий пересекающиеся корни.

    Анализ изображения - это получение признаков (или дескрипторов), описывающих объекты, содержащиеся в определенном изображении. В идеальной ситуации эти дескрипторы точно представляли бы биологический объект изображения с незначительным отклонением от биологической истины (или данных).Однако во многих случаях на изображениях могут присутствовать артефакты, поэтому представление биологического объекта больше не является точным. Эти артефакты могут быть связаны с условиями, в которых были сделаны изображения, или с самим объектом. Зрелые корневые системы, например, представляют собой сложные разветвленные структуры, состоящие из тысяч перекрывающихся (рис. 1B) и пересекающихся сегментов (рис. 1C). Эти функции могут препятствовать анализу изображения и создавать разрыв между дескрипторами и данными.

    Дескрипторы корневых изображений можно разделить на две основные категории: морфологические и геометрические дескрипторы. Морфологические дескрипторы относятся к форме различных сегментов корня, образующих корневую систему (Таблица 1). Они включают, среди прочего, длину и диаметр различных корней. Для сложных изображений корневой системы трудно получить морфологические дескрипторы, и они подвержены ошибкам, как упоминалось выше. Геометрические дескрипторы определяют положение различных корневых сегментов в пространстве.Они обобщают форму корневой системы в целом. Самыми простыми геометрическими дескрипторами являются ширина и глубина корневой системы. Поскольку эти дескрипторы в основном определяются внешней оболочкой корневой системы, пересекающиеся и перекрывающиеся сегменты мало влияют на их оценку и, следовательно, их можно рассматривать как относительно безошибочные. Ожидается, что геометрические дескрипторы будут слабо связаны с фактической топологией корневой системы, поскольку идентичные формы могут быть получены из разных корневых систем (верно и обратное).Они обычно используются в генетических исследованиях, чтобы определить генетические основы формы корневой системы и исследования почвы.

    Таблица 1. Параметры корневой системы, используемые в качестве достоверных данных .

    За последние несколько лет было разработано несколько инструментов автоматического анализа для извлечения обоих типов дескрипторов из корневых образов (Armengaud et al., 2009; Galkovskyi et al., 2012; Pierret et al., 2013; Bucksch et al., 2014) . Однако проверка таких инструментов часто бывает неполной и / или подвержена ошибкам.По техническим причинам проверка обычно выполняется на небольшом количестве достоверных изображений молодых корневых систем. Согласитесь, большинство аналитических инструментов специально разработаны для такого рода корневых систем. В тех немногих случаях, когда проверка выполняется на больших и сложных корневых системах, она обычно проводится не на основе достоверных изображений, а в сравнении с ранее опубликованными инструментами (измерение X с помощью инструмента A по сравнению с таким же измерением с помощью инструмента B). Этот подход может показаться разумным, учитывая нехватку достоверных изображений крупных корневых систем.Однако присущие этим инструментам ограничения, такие как чешуя или тип корневой системы (волокнистая или стержневая), часто не известны. Пользователи могут даже не знать о существовании таких ограничений и применять предоставленный алгоритм без дальнейшей проверки на своих собственных изображениях. Это может привести к неожиданным ошибкам в окончательных измерениях.

    Одной из стратегий решения проблемы отсутствия углубленной проверки конвейеров анализа изображений было бы использование синтетических изображений, созданных структурными корневыми моделями (модели, предназначенные для воссоздания физической структуры и формы корневых систем).Было разработано множество структурных моделей корней либо для моделирования конкретных видов растений (Pagès et al., 1989), либо для общих (Pagès et al., 2004, 2013). Эти модели неоднократно демонстрировали достоверное представление структуры корневой системы (Pagès and Pellerin, 1996). Кроме того, они могут предоставить достоверные данные для каждой созданной синтетической корневой системы, независимо от ее сложности. Однако они не использовались для проверки инструментов анализа изображений (Rellán-Álvarez et al., 2015), за одним исключением, выполненным на неразветвленных корнях молодых сеянцев (Benoit et al., 2014).

    Здесь мы (i) проиллюстрируем использование структурной корневой модели Archisimple для систематического анализа и оценки конвейера анализа изображений и (ii) используем изображения, созданные моделью, для улучшения оценки корневых признаков.

    Материалы и методы

    Номенклатура, используемая в статье

    Подлинные данные : Реальные (геометрические и морфометрические) свойства корневой системы как биологического объекта. Они определяются либо путем отслеживания корней вручную, либо с использованием результатов моделирования корневых систем.

    (Изображение) Дескриптор : Свойство корневого образа. Это не обязательно имеет биологическое значение.

    Оси корня: Корни первого порядка, прикрепляются непосредственно к побегу.

    Боковые корни: Корни второго (или более низкого) порядка, прикрепленные к другому корню.

    Создание корневой системной библиотеки

    Мы использовали модель ArchiSimple, которая, как было показано, позволяет создавать большое разнообразие корневых систем с минимальным количеством параметров (Pagès et al., 2013). Чтобы создать большую библиотеку корневых систем, мы запускали модель 10 000 раз, каждый раз со случайным набором параметров (рис. 2A). Для каждого моделирования рост и развитие корневой системы были ограничены в двух измерениях.

    Рисунок 2. Обзор рабочего процесса, использованного в этом исследовании . (A) Генерация корневых систем с помощью Archisimple. (B) Создание и анализ корневых образов. (C) Использование алгоритмов случайного леса для лучшей оценки истинности корневой системы. (D) Иллюстрация различных уровней шума, используемых в анализе. (E) Пример дескрипторов, извлеченных с помощью RIA-J.

    Моделирование было разделено на две основные группы: волокнистые и стержневые. Для моделирования волокон модель генерировала случайное количество корневых осей, а вторичный (радиальный) рост был отключен. Для моделирования стержневого корня была произведена только одна корневая ось, и был включен вторичный рост (степень которого определялась случайным параметром).

    Корневая система, созданная в каждом моделировании, сохранялась в файле языка разметки корневой системы (RSML). Затем каждый файл RSML считывался подключаемым модулем RSML Reader от ImageJ для извлечения достоверных данных для библиотеки (Lobet et al., 2015). Эти достоверные данные включали геометрические и морфологические параметры (таблица 1). Для каждого файла данных RSML плагин RSML Reader также создал три изображения JPEG (с разрешением 300 DPI) для каждой корневой системы. Чтобы смоделировать один тип деградации изображения, мы добавили к изображениям разные уровни шума (используя фильтр Salt and Pepper в ImageJ) (рисунок 2D).Для каждой корневой системы мы вычислили индекс перекрытия как количество корневых сегментов, имеющих перекрытие с другими корневыми сегментами по общему количеству корневых сегментов.

    Анализ корневого изображения

    Каждое сгенерированное изображение было проанализировано с помощью специального плагина ImageJ, Root Image Analysis-J (или RIA-J). Для каждого изображения мы извлекли набор классических дескрипторов корневого изображения, таких как общая длина корня, площадь проецирования и количество видимых кончиков корня (рис. 2E). Кроме того, мы включили дескрипторы формы, такие как площадь выпуклой оболочки или коэффициент разведки (подробности RIA-J см. В дополнительном файле 1).Список характеристик и алгоритмов, используемых нашим конвейером, приведен в таблице 2. Распределение различных дескрипторов приведено на дополнительном рисунке 2.

    Таблица 2. Дескрипторы корневого образа, извлеченные RIA-J .

    Анализ данных

    Анализ данных выполнялся в R (R Core Team). Графики были созданы с использованием ggplot2 (Wickham, 2009) и решетки (Sarkar, 2008).

    Средние относительные ошибки (MRE) были оценены с использованием уравнения:

    MRE = ∑1n | y¯i - yi | y¯in

    , где n - количество наблюдений, y¯i - достоверность, а y i - предполагаемая достоверность.

    Структура случайного леса

    Случайный лес - это современный алгоритм машинного обучения, обычно используемый для создания новых прогнозов (как в задачах классификации, так и в задачах регрессии). Случайные леса могут выполнять нелинейные прогнозы и, таким образом, часто превосходят линейные модели. С момента своего введения Брейманом (2001) случайные леса широко использовались во многих областях, от вывода сети регуляции генов до общей классификации изображений (Huynh-Thu et al., 2013; Marée et al., 2016). Случайный лес полагается на выращивание множества деревьев решений, алгоритма прогнозирования, который сам по себе показал хорошую производительность, но в сочетании с другими деревьями решений (отсюда и название лес) возвращает прогнозы, которые намного более устойчивы к выбросам и зашумленным данным (см. начальное агрегирование, Брейман, 1996).

    В настройке машинного обучения задается набор D = {( x 1 , y 1 ), ( x 2 , y 2 ),…, ( x n , y n )},

    , где xi = (xi1, xi2…, xis) - элемент s - размерного пространства признаков X ,

    и yi = (yi1, yi2,…, yit) элемент пространства отклика t - размерного Y .

    Обучающая задача найти модель

    , который хорошо предсказывает данные, где качество измеряется с учетом функции ошибок L .

    Дерево решений T D - это метод машинного обучения, который для набора данных D строит двоичное дерево, каждый узел которого представляет двоичный вопрос, а каждый лист - значение пространства ответов. Другими словами, прогноз можно сделать на основе входного значения, просмотрев набор двоичных вопросов, который приводит к листу (например,g., является корнем первого порядка больше, чем q1, и если да, то количество корней второго порядка меньше, чем q2, а если нет,…).

    Каждое решение основано только на одной характеристике и используется для решения, какую ветвь дерева должно занять данное входное значение. Следовательно, дерево решений последовательно разбивает набор D на более мелкие подмножества и присваивает им значение y i = T D ( x i ) пространства ответов. .

    Выбор признака, используемого для разделения, зависит от критерия релевантности. В наших настройках использовался критерий релевантности по умолчанию из пакета randomForest R (CRAN randomForest, 2015), а именно индекс Джини.

    Случайный лес

    FD = (TD, k) k ∈ I, где I = {1,2,… .l} (1)

    состоит из l деревьев решений T D, k , где несколько ключевых параметров, таких как пространство признаков, выбираются случайным образом (отсюда и слово Random в названии алгоритма).Хотя использование случайного подпространства сильно ускоряет рост отдельного дерева, оно также может снизить его точность. Однако использование большого количества деревьев выгодно уравновешивает эти два эффекта. Окончательный прогноз для каждого входного значения x i соответствует большинству голосов всех деревьев решений леса T D, k ( x i ) в настройки классификации, в то время как среднее значение всех предсказанных значений используется в задаче регрессии.

    Описание структуры

    Наш метод состоит из трех типичных шагов:

    1. Шаг предварительной обработки, на котором мы заменяем пропущенные значения обучающего набора.

    2. Этап создания модели, на котором для каждой ответной переменной мы генерируем разные модели в соответствии с двумя параметрами случайного леса (количество деревьев и количество разбиений).

    3. Шаг выбора модели, на котором мы выбираем лучшую пару параметров предыдущего шага для каждой из переменных отклика.

    Предварительная обработка

    Отсутствующие значения в нашем наборе данных могут возникнуть из-за сильно зашумленных изображений, на которых невозможно измерить определенные дескрипторы. Чтобы решить эту проблему, мы сначала заменили отсутствующие значения.

    Это делается с помощью функции вменения пакета randomForest R. Он заменяет все отсутствующие значения переменной ответа на медиану, а затем к завершенным данным применяется случайный лес, чтобы предсказать более точное значение. Мы предпочли 10 деревьев для вычисления нового значения по сравнению со значением по умолчанию 300, поскольку мы обнаружили, что это дает достаточно точные результаты для нашего приложения, будучи намного быстрее.

    Модель поколения

    На этапе создания модели для каждой из переменных отклика тестируется несколько лесов с разным количеством деревьев и разным количеством расщеплений ( t i , m j ). На практике обучающий набор D train делится на m j дизъюнктивных подмножеств Dtrainmj, и на каждом из них FDtrainmj произвольного леса обучается на растущем числе t i случайных деревьев.

    Выбор модели

    Учитывая новую точку данных x , каждая модель предсказывает переменную отклика y путем усреднения предсказанных значений FDtrainm (x), то есть

    ŷ = MDtraint, m (x) = 1m∑k = 1mFDtraink (x)

    Затем на заключительном этапе вычисляется оценка обобщенной среднеквадратичной ошибки (RMSE) на тестовом наборе D t est , где RSME определяется как

    RMSE = ∑i = 1n (yi − y¯i) 2

    для D t est = {(x 1 , y 1 ), (x 2 , y 2 ),…, (x n , y n )}.

    Наконец, для прогнозов выбирается модель с парой параметров ( t , m ), имеющей минимальную ошибку (на отдельном тестовом наборе).

    Доступность данных

    Все данные, используемые в этой статье (включая библиотеки изображений и RSML), доступны по адресу http://doi.org/10.5281/zenodo.208214

    Архивная версия кодов, использованных в этой статье, доступна по адресу http://doi.org/10.5281/zenodo.208499

    Архивная версия инфраструктуры машинного обучения доступна по адресу https: // github.ru / FaustFrankenstein / RandomForestFramework / Release / tag / v1.0

    Результаты и обсуждения

    Создание большой библиотеки изображений корневых систем наземной достоверности

    Мы объединили существующие инструменты в единый конвейер, чтобы создать большую библиотеку достоверных образов корневой системы. Конвейер сочетает в себе корневую модель (ArchiSimple, Pagès et al., 2013), язык разметки корневой системы (RSML) и плагин RSML Reader от ImageJ (Lobet et al., 2015). Короче говоря, ArchiSimple использовался для создания большого количества корневых систем на основе случайных наборов входных параметров.Каждый вывод хранился в виде файла RSML (рисунок 2A), который затем использовался плагином RSML Reader для создания графического представления корневой системы (в виде файла .jpeg) и набора достоверных данных (рисунок 2B). Подробная информация о различных этапах представлена ​​в разделе «Материалы и методы».

    Мы использовали конвейер для создания библиотеки из 10 000 образов корневой системы, разделенных на волокнистые (несколько корней первого порядка и отсутствие вторичного роста) и корневые системы (один корень первого порядка и вторичный рост).Диапазоны различных достоверных данных показаны в таблице 3, а их распределение показано на дополнительном рисунке 1.

    Таблица 3. Диапазоны различных достоверных данных из корневых систем, сгенерированных с помощью ArchiSimple .

    Мы начали с оценки того, следует ли разделять фиброзную и стержневую системы во время анализа. Мы выполнили анализ основных компонентов для набора достоверных данных, чтобы уменьшить его размерность и оценить, повлияла ли группировка типа на общую структуру набора данных (рис. 3A).Фиброзная и стержневая системы образовывали отдельные группы (MANOVA p <0,001) с ограниченным перекрытием. На первый главный компонент, который представлял 30,9% вариации в наборе данных, в основном влияло количество осей первого порядка. На второй главный компонент (19,1% вариации) частично повлиял диаметр корня. Эти два эффекта согласуются с четкой группировкой типов корневой системы, поскольку они выражают основное различие между двумя группами типов корневой системы.Поэтому, поскольку группировка типа оказала такое сильное влияние на общую структуру, мы решили разделить их для следующих анализов.

    Рисунок 3. (A) Анализ главных компонентов корневого набора достоверных данных. Для иллюстрации добавлены изображения выбранных корневых систем. (B) Нагрузки анализа главных компонентов.

    Чтобы продемонстрировать полезность синтетической библиотеки наземных корневых систем, мы проанализировали каждый образ библиотеки с помощью специально созданного инструмента анализа корневых образов RIA-J.Мы решили сделать это, поскольку нашей целью было проверить полезность синтетического анализа, а не оценить точность существующих инструментов. Тем не менее, RIA-J был разработан с использованием известных и опубликованных алгоритмов, часто используемых при количественной оценке корневой системы. Подробное описание RIA-J можно найти в разделе «Материалы и методы» и в дополнительном файле 1.

    Мы извлекли по 10 дескрипторов из каждого образа корневой системы (таблица 2) и сравнили их с достоверными данными. Для каждой пары дескриптор-данные мы выполнили линейную регрессию и вычислили ее значение r-квадрат.Различные типы информации выделены на рисунке 4. Во-первых, использование библиотеки достоверных изображений позволяет быстро и систематически анализировать все дескрипторы, извлеченные конвейером анализа изображений. Во-вторых, это позволяет исследователям определить, какие характеристики можно точно оценить (или нет) и по каким дескрипторам. В-третьих, для некоторых достоверных данных, таких как средняя длина корней второго порядка или количество корней первого порядка, он показывает, что ни один из классических дескрипторов не дал хорошей оценки (рисунок 4, выделен стрелками).Наконец, рисунок подчеркивает, что некоторые корреляции были разными для фиброзной и стержневой систем. Например, корреляция, обнаруженная между оценками mean_2 + _order_diameter и diam_mean , была лучше для волокнистых корней, чем в наборе данных основного корня. Следовательно, проверка различных алгоритмов анализа изображений должна выполняться, по крайней мере, для каждой группы. Алгоритм, дающий хорошие результаты для мочковатой корневой системы, может дать сбой при применении к корневищной.

    Рис. 4. Тепловая карта значений r-квадрата между различными дескрипторами изображения и истинными значениями для изображений без шума . Черный цвет представляет собой r-квадрат 1; белый цвет представляет значение 0. Верхняя панель: набор данных волокнистого корня. Нижняя панель: набор данных Tap-root. Стрелки выделяют достоверные данные, которые невозможно точно описать с помощью различных дескрипторов. Стрелки были увеличены вдвое, как для мочковатой, так и для стержневой корневой системы.

    Ошибки в дескрипторах изображений могут быть нелинейными в зависимости от размеров корневой системы и качества изображения

    Помимо того, что они связаны с видом исследования, ошибки оценки могут увеличиваться с увеличением размера корневой системы. По мере роста и развития корневой системы количество пересекающихся и перекрывающихся сегментов увеличивается (рис. 5A), что делает последующий анализ изображения потенциально более трудным и подверженным ошибкам. Однако систематический анализ такой ошибки проводится редко.

    Рисунок 5. Оценка погрешности для трех достоверных параметров . (A) Эволюция индекса перекрытия (пропорции перекрытия корней) с размером корневой системы. (B – D) Левая панель показывает взаимосвязь между дескрипторами и соответствующими базовыми переменными. Правые панели показывают эволюцию средней относительной ошибки (MRE) как функцию индекса перекрытия. Для расчетов MRE непрерывные переменные были дискретизированы по группам. (В) Количество боковых корней. (C) Общая длина корня. (D) Глубина корневой системы. На левой панели серая линия обозначает диагональ (соотношение 1: 1).

    Ошибки оценки также могут увеличиваться при снижении качества изображения. Здесь мы искусственно добавили к изображениям один тип шума (случайные частицы «соль и перец») с двумя уровнями интенсивности. Следует отметить, что практически любой тип ухудшения качества изображения может быть добавлен к исходным изображениям с использованием настраиваемых фильтров изображения (например,g., используя ImageJ). Ожидается, что различные типы ухудшения будут генерировать разные уровни ошибок оценки.

    На рис. 5 показана взаимосвязь между значениями истинности и дескриптора для трех параметров: общей длины корня (рис. 5В), количества корней (рис. 5С) и глубины корневой системы (рис. 5D). Для каждой из этих переменных мы количественно определили среднюю относительную ошибку (подробности см. В разделе «Материалы и методы») как функцию индекса перекрытия. Это было сделано для трех уровней шума, добавленных к изображениям («нулевой», «средний» и «высокий»).Мы можем наблюдать, что для оценки как общей длины корня, так и количества боковых корней, средняя относительная ошибка увеличивалась с увеличением размера корневой системы (рисунки 5B – C). Как указывалось выше, такое увеличение ошибки как-то ожидалось с увеличением сложности. Более того, в зависимости от интересующей метрики, такой как количество корневых кончиков, низкое качество изображения может привести к высокому уровню ошибки. Для других признаков, таких как глубина корневой системы, ошибок не ожидалось ( глубина предположительно является безошибочной переменной), а средняя относительная ошибка была близка к 0 независимо от размера корневой системы и качества изображения.

    Представленные здесь результаты сильно зависят от конкретных алгоритмов, используемых для анализа изображений, и, следовательно, могут отличаться для других опубликованных инструментов. Однако они требуют осторожности при анализе корневых изображений: могут возникнуть непредвиденные ошибки в оценке достоверности. Наша библиотека изображений может быть использована для более точного выявления ошибок, сгенерированных другими инструментами анализа, текущими или будущими.

    Дорожная карта для калибровки средств анализа корневых изображений

    Для улучшения калибровки и проверки будущих инструментов анализа корневых изображений мы предлагаем следующую процедуру:

    1.Разработать новый конвейер анализа корневых изображений;

    2. Используйте его для анализа изображений из синтетической корневой библиотеки, описанной здесь;

    3. Сравните результаты нового анализа с соответствующими фактами;

    4. Определите и четко укажите тип корневых систем, для которых трубопровод работает точно;

    5. При выпуске нового конвейера проинформируйте пользователей о возможных выявленных ошибках.

    Использование синтетической библиотеки для обучения алгоритмов машинного обучения

    Основным преимуществом создания синтетической библиотеки является создание парных наборов данных дескрипторов изображений и соответствующих им значений истинности.Теоретически наличие информации по обоим параметрам может быть использовано либо для калибровки конвейера анализа изображений, либо для определения лучших дескрипторов для представляющих интерес черт с достоверной информацией. Здесь мы исследовали второй подход и использовали алгоритм случайного леса, чтобы найти, какая комбинация дескрипторов лучше всего описывает каждую достоверную информацию (подробности см. В разделе «Материалы и методы»). Короче говоря, мы случайным образом разделили весь набор данных на обучающие (3/4) и тестовые подмножества (1/4). Обучающий набор использовался для создания модели случайного леса для каждой достоверной информации, которую затем мы применили к тестовой выборке.Затем точность этих новых прогнозов сравнивалась с точностью прямого метода (отдельные дескрипторы) (рисунок 2C).

    На рис. 6 показано сравнение точности (как значений r-квадрата из линейной регрессии, так и средней относительной ошибки, MRE) обоих методов для каждой достоверной информации. Мы ясно видим, что подход случайного леса всегда работал лучше (иногда существенно), чем прямой подход, даже для изображений с высоким уровнем шума. Кроме того, для большинства признаков значения r-квадрат и MRE были выше 0.9 и ниже 0,1 соответственно, что очень хорошо, особенно для такого широкого диапазона изображений. Кроме того, подход случайного леса позволил правильно оценить признаки, которые было трудно оценить с помощью прямого подхода (например, количество осей первого порядка или средняя плотность корней второго порядка).

    Рис. 6. Сравнение прямого признака и подхода случайного леса для разных типов корневой системы и разных уровней шума . Для каждой метрики мы вычислили как значение r-квадрата из линейной регрессии между оценкой и достоверностью (левые панели), так и среднюю относительную ошибку (правая панель).Серые точки представляют значения, полученные с помощью прямой оценки (лучший дескриптор, без шума). Цветные точки представляют значения, полученные с помощью метода случайного леса для различных уровней шума. Пунктирными линиями показаны пороги 0,9 (r-квадрат) и 0,1 (MRE).

    На рисунке 7 показано подробное сравнение обоих методов оценки общей длины корня. Опять же, явное улучшение было заметно с методом случайного леса, что привело к небольшим ошибкам даже при больших корневых системах и зашумленных изображениях.

    Рис. 7. Сравнение между прямой оценкой признаков и методом случайного леса для разных типов корневой системы и разных уровней шума . (A) Сравнение точности обоих подходов по общей длине корня. Пунктирная линия представляет диагональ. Прямая линия представляет линейную регрессию. (В) То же по количеству корней.

    Здесь мы представили, как алгоритмы машинного обучения (случайный лес) могут использоваться в сочетании с библиотекой синтетических изображений для улучшения оценки характеристик корневой системы.Хотя используемые наборы обучающих и тестовых данных были сделаны из синтетических изображений, мы считаем, что этот подход представляет интересную перспективу для анализа экспериментальных изображений.

    Действительно, корневую архитектурную модель можно использовать для создания специальной библиотеки синтетических изображений из набора параметров, оцененных на небольшом количестве растений из экспериментального набора данных. Затем такую ​​библиотеку можно использовать для обучения модели машинного обучения, которая, в свою очередь, позволит автоматически оценивать корневые черты оставшихся экспериментальных изображений.В качестве альтернативы алгоритм может быть непосредственно обучен на подмножестве экспериментальных данных, полученных с помощью ручного или полуавтоматического анализа, чтобы затем автоматически применяться к остальной части набора данных. Следует иметь в виду, что результат машинного обучения сильно зависит от качества набора данных, используемого для его обучения, и, следовательно, должен быть тщательно проанализирован.

    Выводы

    Автоматический анализ образов корневой системы обычно выполняется во многих исследовательских проектах.Здесь мы использовали библиотеку из 10 000 синтетических изображений, чтобы оценить точность и полезность различных дескрипторов изображений, извлеченных с помощью самодельного конвейера анализа корневых изображений. Наше исследование выявило некоторые ограничения и предубеждения в процессе анализа изображений.

    Мы обнаружили, что тип корневой системы (волокнистая или стержневая), ее размер и сложность, а также качество изображений оказывают сильное влияние на точность некоторых часто используемых дескрипторов изображений, их значение и актуальность для достоверное извлечение.До сих пор большая часть исследований корней была сосредоточена на сеянцах с небольшой корневой системой, и de facto избежало таких ошибок.

    Однако, поскольку вопросы исследования, вероятно, будут больше сосредоточены на зрелых корневых системах в будущем, эти ограничения станут критическими. Мы показали, что синтетические наборы данных можно использовать для этапов калибровки или моделирования (машинное обучение), которые позволяют извлекать достоверные данные из сопоставимых изображений. Затем мы надеемся, что наша библиотека будет полезна сообществу корневых исследователей для оценки и улучшения других конвейеров анализа изображений.

    Авторские взносы

    GL, LP, PT, IK, MN и CP разработали исследование. IK разработала конвейер анализа изображений RIA-J. MN и PM разработали структуру случайного леса. GL сгенерировал библиотеку изображений и провел анализ данных. LP разработала модель Archisimple. В написании рукописи принимали участие все авторы.

    Финансирование

    Это исследование финансировалось Программой межуниверситетских полюсов притяжения, инициированной Бельгийским бюро научной политики, P7 / 29.GL и MN благодарны F.R.S.-FNRS за постдокторский исследовательский грант (1.B.237.15F) и докторский грант (1.A.320.16F) соответственно.

    Заявление о конфликте интересов

    Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

    Дополнительные материалы

    Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https: // www.frontiersin.org/article/10.3389/fpls.2017.00447/full#supplementary-material

    Дополнительный рисунок 1. Распределение свойств смоделированных корневых образов .

    Дополнительный рисунок 2. Распределение дескрипторов смоделированных корневых образов .

    Дополнительный файл 1. Определения различных дескрипторов, извлеченных RIA-J .

    Сноски

    Список литературы

    Armengaud, P., Zambaux, P., Hills, A., Sulpice, R., Pattison, R.J., Blatt, M.R., et al. (2009). EZ-Rhizo: интегрированное программное обеспечение для быстрого и точного измерения архитектуры корневой системы. Plant J. 57, 945–956. DOI: 10.1111 / j.1365-313X.2008.03739.x

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Бенуа, Л., Руссо, Д., Белин, Э., Демилли, Д., и Шапо-Блондо, Ф. (2014). Моделирование получения изображения в машинном зрении, посвященное удлинению проростков, для проверки алгоритмов сегментации корня обработки изображений. Comput. Электрон. Agric. 104, 84–92. DOI: 10.1016 / j.compag.2014.04.001

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Бакш, А., Берридж, Дж., Йорк, Л. М., Дас, А., Норд, Э., Вайц, Дж. С. и др. (2014). Полевое фенотипирование корней сельскохозяйственных культур с высокой производительностью на основе изображений. Физиология растений . 166, 470–486. DOI: 10.1104 / стр.114.243519

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Галковский Т., Милейко Ю., Бакш А., Мур Б., Симонова О., Прайс К. А. и др. (2012). GiA Roots: программное обеспечение для высокопроизводительного анализа архитектуры корневой системы растений. BMC Plant Biol. 12: 116. DOI: 10.1186 / 1471-2229-12-116

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Huynh-Thu, V. A., Wehenkel, L., and Geurts, P. (2013). Вывод регуляторной сети генов на основе данных системной генетики с использованием древовидных методов . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер.

    Google Scholar

    Коевец, И.Т., Венема, Дж. Х., Эльзенга, Дж. Т., и Тестеринк, К. (2016). Корни противостоят окружающей среде: использование реакции архитектуры корневой системы на абиотический стресс для улучшения устойчивости растений. Фронт. Plant Sci. 7: 1335. DOI: 10.3389 / fpls.2016.01335

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Лобет, Г., Паунд, М. П., Динер, Дж., Прадал, К., Дрей, X., Годин, К. и др. (2015). Язык разметки корневой системы: к единому языку описания корневой архитектуры. Physiol растений. 167, 617–627. DOI: 10.1104 / стр.114.253625

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Marée, R., Geurts, P., and Wehenkel, L. (2016). К общей классификации изображений с использованием древовидного обучения: обширное эмпирическое исследование. Распознавание образов. Lett. 74, 17–23. DOI: 10.1016 / j.patrec.2016.01.006

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Pagès, L., Bécel, C., Boukcim, H., Moreau, D., Nguyen, C., и Вуазен А.-С. (2013). Калибровка и оценка ArchiSimple, простой модели архитектуры корневой системы. Ecol. Modell. 290, 76–84. DOI: 10.1016 / j.ecolmodel.2013.11.014

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Пажес, Л., Джордан, М. О., и Пикар, Д. (1989). Имитационная модель трехмерной архитектуры корневой системы кукурузы. Почва растений 119, 147–154. DOI: 10.1007 / BF02370279

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Пажес, Л., и Пеллерин, С. (1996). Изучение различий между вертикальными корневыми картами, наблюдаемыми в посевах кукурузы, и смоделированными картами, полученными с использованием модели трехмерной архитектуры корневой системы. Почва растений 182, 329–337. DOI: 10.1007 / BF00029063

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Пажес, Л., Веркамбре, Г., Друэ, Ж.-Л., Лекомпт, Ф., Колле, К., и ЛеБот, Дж. (2004). RootTyp: общая модель для изображения и анализа архитектуры корневой системы. Почва растений 258, 103–119.DOI: 10.1023 / B: PLSO.0000016540.47134.03

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Pierret, A., Gonkhamdee, S., Jourdan, C., and Maeght, J.-L. (2013). IJ-Rhizo: программное обеспечение с открытым исходным кодом для измерения отсканированных изображений образцов корня. Почва растений 373, 531–539. DOI: 10.1007 / s11104-013-1795-9

    CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Rellán-Álvarez, R., Lobet, G., Lindner, H., Pradier, P.-L., Sebastian, J., Yee, M.-C., et al. (2015). GLO-Roots: платформа визуализации, позволяющая многомерно охарактеризовать корневые системы, выращенные в почве. Элиф 4: e07597. DOI: 10.7554 / eLife.07597

    PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

    Саркар, Д. (2008). Решетка: многомерная визуализация данных с помощью R . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер.

    Google Scholar

    Уикхэм, Х. (2009). ggplot2 . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Springer New York.

    Google Scholar

    .

    Откройте для себя структуру наших зубов

    Доктор Джордж Гидрай

    Части зубов

    Человеческий зуб состоит из двух анатомических частей:

    • Корона

      Коронка зуба - это та часть зуба, которая покрыта эмалью , и эта часть обычно видна во рту.

      Коронка располагается над десной и может иметь различную форму в зависимости от типа зуба (коренной, клык, резец).

      Со временем он может претерпевать значительные изменения: истирание, удлинение (вызванное рецессией десны), эрозию или кариес, вызывающие деминерализацию и разрушение твердых тканей коронки зуба.

    • Корень

      Корень - это часть, встроенная в челюсть. Он фиксирует зуб в костной лунке и обычно не виден.

      Корень прикреплен к челюстной кости группой специализированных соединительнотканных волокон, называемых периодонтальной связкой.

      Зуб может иметь один или несколько корней. Обычно передние зубы (резцы, клыки) имеют один корень, в то время как моляры могут иметь два, три или более корня, но это зависит от человека.


    Структура зуба

    Зубы состоят из твердых тканей, которые защищают пульпу, расположенную посередине. Анатомия зубов (или анатомия зубов ) - это область анатомии, посвященная изучению структуры зубов.



    • Эмаль

      Эмаль - самое твердое и высокоминерализованное вещество в организме; Эмаль на 96% состоит из минералов , остальное составляет вода и органические вещества.

      Эмаль покрывает коронку зуба и варьируется по толщине по всей поверхности зуба; он часто бывает наиболее толстым у бугорков, до 2,5 мм, и самым тонким на его границе.

      Нормальный цвет эмали варьируется от светло-желтого до серовато-белого; Поскольку эмаль полупрозрачна, цвет дентина и любого реставрационного стоматологического материала под эмалью сильно влияет на внешний вид зуба.

      Эмаль не содержит кровеносных сосудов и нервов; поэтому повреждение эмали безболезненно. На эмали могут появиться пятна от кофе, чая, табака и других пищевых красителей, особенно при плохой гигиене полости рта. Со временем он стирается, это называется истиранием или истиранием .

    • Цемент

      Цемент - это специализированное костеобразное вещество , покрывающее корень зуба .Его окраска желтоватая, и он мягче, чем дентин или эмаль.

      Основная роль цемента - служить средством, с помощью которого периодонтальные связки могут прикрепляться к зубу для обеспечения стабильности.

      В случае рецессии десны десна отходит от зуба, оставляя часть корней обнаженной. В этих областях цемент очень чувствителен к внешним раздражителям (горячим, холодным).

      Рецессия десны

    • Дентин

      Дентин - это вещество между эмалью или цементом и пульповой камерой.Он образует самую высокую часть зуба и обычно имеет серо-белый или желтоватый цвет.

      Дентин секретируется специализированными клетками ( одонтобластов, ), расположенными внутри пульпы зуба. Дентин имеет микроскопические каналы, называемые дентинными канальцами , которые расходятся наружу через дентин из полости пульпы к наружному цементу или границе эмали.

      Поскольку он мягче, чем эмаль, дентин быстрее разлагается и при неправильном лечении может образовывать серьезные кариесы, но он по-прежнему действует как защитный слой и поддерживает коронку зуба.

    • Пульпа зубная

      Пульпа зуба (также называемая «нервом» зуба) является центральной частью зуба и заполнена мягкой соединительной тканью, содержащей кровеносные сосуды и нервы. Вдоль границы между дентином и пульпой расположены одонтобластов , которые инициируют образование дентина.

      Ткани пульпы входят в зуб через отверстие на верхушке корня, называемое апикальным отверстием или верхушкой корня .Вот почему большинство инфекций пульпы распространяется через апикальное отверстие от пульпы к периапикальной ткани и окружающей кости.

      Пульпа обеспечивает зуб жизнеспособность и питание ; ткань пульпы имеет два основных отдела: коронковая пульпа и корешковая пульпа:

      • Коронковая пульпа

        Коронка зуба содержит коронковую пульпу . Коронковая пульпа представляет собой самую большую массу пульпы и находится в замкнутом пространстве с жесткими стенками, которое называется пульповой камерой .

        Форма и размер каждой пульпарной камеры напрямую соответствуют общей форме и размеру зуба и, таким образом, индивидуальны для каждого зуба.

      • Радикулярная пульпа

        Радикулярная пульпа - это пульпа, простирающаяся от шейной области коронки (где заканчивается коронковая пульпа) до верхушки корня. Радикулярная пульпа расположена внутри корня зуба, в узком и удлиненном пространстве, называемом корневым каналом .

        Корневые каналы не всегда прямые и могут различаться по форме, размеру и количеству; иногда на один корень приходится более одного корневого канала.

        Радикулярная часть пульпы непрерывна с периапикальными тканями , проходит через апикальное отверстие . Апикальное отверстие - это отверстие корешковой пульпы в периапикальную соединительную ткань.

      Из-за постоянного отложения дентина пульпа с возрастом становится меньше.Это неравномерно по всей пульпе, но на дне пульповой камеры происходит быстрее, чем на крыше или боковых стенках.

    • Периапикальная ткань

      Периапикальная ткань (или апикальный периодонт ) расположена под зубом; в основном корешковая пульпа проходит через апикальное отверстие с периапикальной тканью.

      Периапикальная ткань состоит из мягкой соединительной ткани, кровеносных сосудов, нервов, некоторых периодонтальных связок, которые прикрепляют корень зуба к кости, и альвеолярной кости, которая поддерживает зуб.

      Основной особенностью периапикальной ткани является то, что большинство инфекций пульпы, которые не лечить должным образом, будут распространяться через апикальное отверстие от пульпы к периапикальной ткани.

      Следовательно, все инфекции периапикальных тканей вызываются бактериальными инфекциями пульпы зуба, которые сами по себе являются вторичным развитием кариеса.

      Эндодонтия - стоматологическая специальность, связанная с изучением и лечением инфекций пульпы зуба и периапикальных тканей.

    Последний обзор и обновление: май 2019 г.

    Несущие конструкции >> << Зубы .

    : Лексикология. Структура слова в современном английском

    СТРУКТУРА СЛОВА НА СОВРЕМЕННОМ АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ

    I. Морфологическая структура слова. Морфемы. Типы морфем. Алломорфы.

    II. Структурные типы слов.

    III. Принципы морфемного анализа.

    IV. Производный уровень анализа. Стебли. Виды стеблей. Образные типы слов.

    I. Морфологическая структура слова. Морфемы. Типы морфем. Алломорфы.

    Существует два уровня подхода к изучению структуры слов : уровень морфемного анализа и уровень деривационный или словообразовательный анализ.

    Слово - главная и основная единица языковой системы, самая большая в морфологическом и самая маленькая в синтаксическом плане лингвистического анализа.

    Общепризнано, что очень многие слова имеют сложную природу и состоят из морфем, основных единиц на морфемическом уровне, которые определяются как мельчайшие неделимые двухгранные языковые единицы.

    Термин морфема происходит от греческого морфе форма + -эма . Греческий суффикс eme был принят лингвистическим языком для обозначения наименьшей единицы или минимального отличительного признака .

    Морфема - это наименьшая значимая единица формы. Форма в этих случаях - повторяющаяся дискретная единица речи. Морфемы встречаются в речи только как составные части слов, а не независимо, хотя слово может состоять из одной морфемы. Даже беглое изучение морфемной структуры английских слов показывает, что они состоят из морфем разного типа: корневых морфем и аффиксационных морфем. Слова, состоящие из корня и аффикса, называются производными словами или производными и образуются в процессе словообразования, известном как аффиксирование (или производное).

    Корень-морфема лексическое ядро ​​слова; он имеет очень общее и абстрактное лексическое значение, общее для набора семантически связанных слов, составляющих один кластер слов, например (к) учить, учитель, учить . Помимо лексического значения морфемы корня обладают всеми другими типами значений, свойственными морфемам, за исключением значения части речи, которое не встречается в корнях.

    Аффиксативные морфемы включают флективные аффиксы или флексии и словообразовательные аффиксы. перегибов несут только грамматическое значение и, таким образом, актуальны только для образования словоформ. Производные аффиксы актуальны для построения различных типов слов. Они лексически всегда зависят от корня, который они модифицируют. Они обладают теми же типами значений, что и корни, но в отличие от морфем корней большинство из них имеют значение части речи, что делает их структурно важной частью слова, поскольку они определяют лексико-грамматический класс, к которому принадлежит слово. .Из-за этой составляющей их значения словообразовательные аффиксы подразделяются на аффиксы, составляющие различные части речи: существительные, глаголы, прилагательные или наречия.

    Корни и производные аффиксы обычно легко различимы, и разница между ними отчетливо ощущается, как, например, в словах беспомощный, удобный, чернота, лондонец, повторное заполнение и т.д .: корень-морфемы help-, hand-, black-, London-, fill-, понимаются как лексические центры слов, а less, -y, -ness, -er, re- ощущаются как морфемы, зависящие от этих корней.

    Различают также свободные и связанные морфемы.

    Свободные морфемы совпадают со словоформами самостоятельно функционирующих слов. Очевидно, что свободные морфемы можно найти только среди корней, поэтому морфема мальчик - в слове мальчик свободная морфема; в слове нежелательно есть только одна свободная морфема desire- ; слово ручка-подставка имеет две свободные морфемы pen- и холд - .Отсюда следует, что связанных морфем это те, которые не совпадают с отдельными словоформами, следовательно, со всеми деривационными морфемами, такими как ness, -able, -er связаны. Корневые морфемы могут быть как свободными, так и связанными. Морфемы theor- словами теория, теоретическая или хорр- в словах ужас, ужас, ужас; Angl- в англосаксонском; Afr- в афро-азиатских все являются связанными корнями, поскольку не существует идентичных словоформ.

    Следует также отметить, что морфемы могут иметь разные фонематические формы. В кластере слов просьба , радует , удовольствие , приятное фонематические формы слова находятся в дополнительном распределении или в чередовании друг с другом. Все представления данной морфемы, которые проявляют чередование, называются алломорфами / или морфемические варианты / этой морфемы.

    Комбинирующая форма allo - от греческого allos other используется в лингвистической терминологии для обозначения элементов группы, члены которой вместе составляют структурную единицу языка (аллофоны, алломорфы).Так, например, -ion / -tion / -sion / -ation являются позиционными вариантами одного и того же суффикса, они не различаются по значению или функции, но имеют небольшую разницу в звуковой форме в зависимости от финальной фонемы предшествующей основы. Их рассматривают как варианты одной и той же морфемы и называют ее алломорфами . .

    Алломорф определяется как позиционный вариант морфемы, встречающейся в определенной среде, и поэтому характеризуется дополнительным описанием.

    Дополнительное распределение как говорят, имеет место, когда два языковых варианта не могут появляться в одной и той же среде.

    Различные морфемы характеризуются контрастным распределением , т.е. если они встречаются в одной среде, они сигнализируют о разном значении. Суффиксы в состоянии и изд , например, это разные морфемы, а не алломорфы, потому что прилагательные в могут значит способные существа.

    Алломорфы также встречаются среди префиксов. Их форма зависит от инициалов стебля, с которым они будут ассимилироваться.

    Две или более здоровые формы стебля, существующие в условиях дополнительного распространения, также могут рассматриваться как алломорфы, как, например, в длинных и : длина н .

    II. Структурные типы слов .

    Морфологический анализ структуры слова на морфемном уровне направлен на разбиение слова на составляющие его морфемы, основные единицы на этом уровне анализа, и на определение их количества и типов.Четыре типа (корневые слова, производные слова, составные слова, сокращения) представляют собой основные структурные типы современных английских слов, а преобразование, производное и составление - наиболее продуктивные способы словообразования.

    По количеству морфем слов можно отнести к мономорфным и полиморфный . Мономорфный или корневых слов состоят только из одной корня-морфемы, например маленький, собака, сделать, дать, и т.п.Все полиморфные слова делятся на две подгруппы: производных слов и составных слов по количеству корневых морфем, которые они имеют. Производные слова состоят из одной коренной морфемы и одной или нескольких деривационных морфем, например принять в состоянии, из до , dis согласен умение и т. д. Сложные слова - это те, которые содержат по крайней мере две корневые морфемы, при этом количество словообразовательных морфем незначительно. В составных словах могут быть как корневые, так и деривационные морфемы, как в подставка для пера, легкомыслие , или только коренные морфемы, как в lamp-shade, eye-ball , так далее.

    Эти структурные типы не имеют равного значения. Ключ к правильному пониманию их сравнительной ценности заключается в тщательном рассмотрении: 1) важности каждого типа в существующем словарном фонде и 2) значения их частоты в реальной речи. Частота - безусловно, самый важный фактор. Согласно имеющимся подсчетам слов в различных частях речи, мы обнаруживаем, что производные слова численно составляют самый большой класс слов в существующем словарном фонде; производные существительные составляют около 67% от общего числа, прилагательные - около 86%, составные существительные - около 15%, а прилагательные - около 4%.Корневые слова в существительных составляют 18%, то есть на мелочь больше, чем количество составных слов; Прилагательные корневые слова составляют примерно 12%.

    Но мы не можем не заметить, что коренные слова занимают преобладающее место. В английском языке, согласно последним подсчетам частот, около 60% от общего числа существительных и 62% от общего числа прилагательных, используемых в настоящее время, являются корневыми словами. Из общего числа прилагательных и существительных производные слова составляют около 38% и 37% соответственно, в то время как составные слова составляют незначительные 2% в существительных и 0.2% в прилагательных. Таким образом, именно корневые слова составляют основу и основу словарного запаса и имеют первостепенное значение в речи. Следует также отметить, что корневые слова характеризуются высокой степенью сочетаемости и сложным разнообразием значений в отличие от слов других структурных типов, семантические структуры которых намного беднее. Корневые слова также служат родительскими формами для всех типов производных и составных слов.

    III. Принципы морфемного анализа.

    В большинстве случаев морфемная структура слов достаточно прозрачна, и отдельные морфемы четко выделяются внутри слова. Сегментация слов обычно выполняется по методу Immediate . и Ultimate составляющих . Этот метод основан на бинарном принципе, то есть на каждом этапе процедуры используются два компонента, на которые сразу же разбивается слово. На каждом этапе эти два компонента называются непосредственными составляющими.Каждая Непосредственная составляющая на следующем этапе анализа, в свою очередь, разбивается на более мелкие значимые элементы. Анализ завершается, когда мы приходим к составляющим, неспособным к дальнейшему делению, то есть к морфемам. Они относятся к конечным элементам.

    Синхронный морфологический анализ наиболее эффективно выполняется с помощью процедуры, известной как анализ на непосредственные составляющие. ИС - это две значимые части, образующие большое языковое единство.

    Метод основан на том, что слово, характеризующееся морфологической делимостью, участвует в определенных структурных соотношениях.Подводя итог: когда мы разбиваем слово, мы получаем на любом уровне только IC, одна из которых является основой данного слова. Все время анализ строится на закономерностях, характерных для английской лексики. В качестве образца, показывающего взаимозависимость всех составляющих, сегрегированных на различных этапах, мы получаем следующую формулу:

    un + {[(gent- + -le) + -man] + -ly}

    Разбивая слово на его непосредственные составные части, мы наблюдаем в каждом разрезе структурный порядок составных частей.

    Схема, представляющая четыре описанных разреза, выглядит следующим образом:

    1. не- / джентльменский

    2. не- / джентльмен / -ли

    3. не- / нежный / - человек / - лы

    4. ун- / джентль / - э / - человек / --лы

    Аналогичный анализ на уровне словообразования, показывающий не только морфемические составляющие слова, но и структурный образец, на котором оно построено.

    Анализ структуры слова на морфемном уровне должен перейти к стадии Конечных Составляющих. Например, существительное «дружелюбие» сначала сегментируется на IC: [frendlı-] повторяется в прилагательных friendly- . выглядящий и дружелюбный и [-nıs] встречается в бесчисленном количестве существительных, таких как несчастье, чернота, одинаковость, и т.д. IC [-nıs] одновременно является UC слова, так как его нельзя разбить на какие-либо более мелкие элементы, обладающие как звуковой формой, так и значением.Любое дальнейшее деление несс давали бы отдельные звуки речи, которые сами по себе ничего не означают. Затем IC [frendlı-] разбивается на IC [-lı] и [frend-], которые являются UC этого слова.

    Морфемный анализ методом конечных составляющих может проводиться на основе двух принципов: так называемого корневого принципа и принцип аффикса .

    Согласно принципу аффикса, разделение слова на составляющие его морфемы основано на идентификации аффикса в наборе слов, т.е.грамм. обозначение суффикса er приводит к сегментации слов певец, учитель, пловец в деривационную морфему er и корни учить, петь, водить.

    Согласно корневому принципу, сегментация слова основана на идентификации корня-морфемы в кластере слов, например, идентификация корня-морфемы согласование- словами согласен, согласен, не согласен.

    Как правило, применения этих принципов достаточно для морфемной сегментации слов.

    Однако морфемная структура слов в ряде случаев не поддается такому анализу, так как не всегда оказывается столь прозрачной и простой, как в случаях, упомянутых выше. Иногда становится сомнительным не только сегментация слов на морфемы, но и распознавание определенных звуковых кластеров как морфем, что естественным образом влияет на классификацию слов.Словами типа удерживать, задерживать, содержать или получать, обманывать, зачать, воспринимать звуковые кластеры [rı-], [dı-] кажутся выделяемыми довольно легко, с другой стороны, они, несомненно, не имеют ничего общего с фонетически идентичными префиксами re-, de- как указано в словах переписать, реорганизовать, деорганизовать, расшифровать . Более того, ни звуковой кластер [rı-] или [dı-], ни [-teın] или [-sı: v] не обладают собственным лексическим или функциональным значением.Тем не менее, эти звуковые группы воспринимаются как имеющие определенное значение, потому что [rı-] отличает сохранять из задержать и [-teın] отличает сохранить из получить .

    Отсюда следует, что все эти звуковые кластеры имеют дифференциальное и определенное распределительное значение, поскольку их порядок расположения указывает на аффиксальный статус re-, de-, con-, per- и дает понять - tain и ceive как корни.Дифференциальные и распределительные значения, по-видимому, дают достаточное основание для распознавания этих звуковых кластеров как морфем, но поскольку они лишены собственного лексического значения, они выделяются среди всех других типов морфем и известны в лингвистической литературе как псевдоморфемы. Псевдоморфемы того же типа встречаются и в словах типа rusty-fusty.

    IV. Производный уровень анализа. Стебли. Виды стеблей. Образовательные типы слова.

    Морфемический анализ слов определяет только составные морфемы, определяя их типы и их значение, но не раскрывает иерархию морфем, составляющих слово. Слова - это не просто сумма морфем, последняя обнаруживает определенную, иногда очень сложную взаимосвязь. Морфемы располагаются в соответствии с определенными правилами, причем порядок расположения различается для разных типов слов и отдельных групп внутри одних и тех же типов. Схема расположения морфем лежит в основе классификации слов по различным типам и позволяет понять, как новые слова появляются в языке.Эти отношения внутри слова и взаимосвязи между различными типами и классами слов известны как производные или словообразовательные отношения .

    Анализ производных отношений направлен на установление корреляции между различными типами и структурными образцами, на которых построены слова. Базовой единицей на деривационном уровне является стержень . .

    шток определяется как та часть слова, которая остается неизменной на протяжении всей его парадигмы, таким образом, основа, которая появляется в парадигме (to) ask (), спрашивает, спрашивает, спрашивает составляет аск-; основа слова певица (), певцов, певцов, певцов певец. Это основа слова, которая принимает флексию, которая грамматически формирует слово как ту или иную часть речи.

    Структура основ должна быть описана в терминах анализа IC, который на этом уровне направлен на установление паттернов типичных производных отношений внутри основы и производной корреляции между основами разных типов.

    Есть три типа стеблей: простые, производные и сложные.

    Простые стержни семантически немотивированы и не составляют шаблон, по аналогии с которым можно моделировать новые основы.Простые основы, как правило, мономорфны и фонетически идентичны морфеме корня. Деривационная структура основ не всегда совпадает с результатом морфемного анализа. Сравнение доказывает, что не все морфемы, релевантные на морфемическом уровне, актуальны на деривационном уровне анализа. Отсюда следует, что связанные морфемы и все типы псевдоморфем не имеют отношения к деривационной структуре основ, поскольку они не удовлетворяют требованиям двойной оппозиции и производных взаимосвязей.Итак, основа таких слов, как , сохранять, получать, ужасно, карман, движение, . и т.д. следует рассматривать как простые, немотивированные основы.

    Производные стержни построены на основах различных структур, хотя они и мотивированы, то есть производные основы понимаются на основе производных отношений между их IC и коррелированными основами. Производные основы в основном полиморфны, и в этом случае сегментация приводит только к одной IC, которая сама является основой, а другая IC обязательно является деривационным аффиксом.

    Производные основы не обязательно полиморфны.

    Составные стержни состоят из двух микросхем, каждая из которых является стержнем, например, спичечный коробок , костюм для вождения, держатель для ручек, и т. д. Он построен путем соединения двух стеблей, одна из которых простая, другая - производная.

    В более сложных случаях результаты анализа на двух уровнях иногда даже сокращают друг друга.

    Образовательные типы слов классифицируются по строению стеблей на простых, производных и соединение слова.

    Производное соединение это слово, образованное одновременным процессом композиции и словообразования.

    Составные слова собственно формируются путем соединения основных слов, уже имеющихся в языке.

    .

    Деривационные паттерны

    Деривационный паттерн - это регулярное значимое расположение непосредственных составляющих в производном слове, структура, которая налагает жесткие правила на порядок и природу деривационных основ и аффиксов, которые могут быть объединены.

    Паттерны производных структур обычно обобщенно представлены в виде условных символов: строчные буквы v, n, a, d,

    DP могут представлять производную структуру на разных уровнях обобщения:

    а) на уровне структурных типов, определяющих только классовую принадлежность ИС и направление мотивации, например a + -sf -> N, prf- + n -> V, prf- n -> N, n + -sf -> N, n + -sf -> V, и т. д.

    С точки зрения шаблонов этого типа, известных как структурные формулы, все слова можно разделить на четыре класса:

    1. суффиксальные производные , например дружба, прославленная, чернота, ввысь

    2. префиксальных производных , например rewrite, exboxer, некурящий, недовольный

    3. преобразований , например распил, попугаю, к зиме

    4 . Сложное слово брелок, меломан, ветряк .

    Но деривационные формулы не указывают ни на один лексико-грамматический или лексический класс слов, так как, например, формула a + -sf может в равной степени представлять суффиксальные существительные, как в blackness, вероятность и глаголы, как в резкость, расширение, или прилагательные, как в черноватый.

    b) производная структура и, следовательно, производные типы слов могут быть представлены на уровне структурных паттернов, которые определяют базовые классы и индивидуальные аффиксы, таким образом, указывая лексико-грамматические и лексические классы производных в рамках определенных структурных классов слов.Суффиксы относятся к производным к определенным частям речи и лексическим подмножествам, например, v + -er -> N сигнализирует о том, что производные, построенные на этом шаблоне, являются де-вербальными существительными, которые представляют семантический набор активных агентов, обозначающих оба одушевленные и неодушевленные предметы, например читатель, бегун, певец, в отличие, например, от именных существительных с основным образцом + -r -> N , который обозначает агентов, обозначающих жителей или профессии, например Лондонец, сельский житель, садовник. DP n + -ish -> A сигнализирует о наборе прилагательных с лексическим значением сходства, тогда как a + -ish -> A сигнализирует о прилагательных, означающих небольшую степень качества.



    c) DP могут быть указаны в соответствии с лексико-семантическими характеристиками обеих IC. DP этого уровня определяют семантические ограничения, накладываемые на набор производных, для которых шаблон является истинным, и, следовательно, семантический диапазон шаблона. Например, номинальные основы в шаблоне n + -ess -> N ограничиваются существительными, имеющими в своей семантической структуре компонент женского одушевленного существа, например.грамм. львица, изменница, стюардесса, и др .; именные основания в n + -ful -> N ограничены существительными, имеющими контейнер семантического компонента, например легкие, заботливые, полные, , тогда как в n + -ful -> A именные основания ограничиваются существительными абстрактного значения.

    Отсюда следует, что деривационные паттерны можно разделить на два типа: структурный паттерн (см. B, выше) и структурно-семантический паттерн (см. C).

    6) Три основных источника пополнения словарного запаса.

    1. Заимствования (), терминология, питание (макароны, спагетти)

    Под заимствованием или заимствованным словом мы подразумеваем слово, которое попало в словарь одного языка из другого и было ассимилировано новым языком.

    Каждый раз, когда две нации вступают в тесный контакт, определенные заимствования становятся естественным следствием. Характер контакта может быть разным. Это могут быть войны, вторжения или завоевания, когда иностранные слова навязываются сопротивляющейся завоеванной нации.Есть также периоды мира, когда процесс заимствования связан с торговлей и международными культурными отношениями.

    Вопрос , почему слов заимствованы одним языком из другого, все еще остается без ответа.

    - Иногда это делается, чтобы заполнить пробел в словарном запасе. Когда саксы заимствовали латинские слова для обозначения «сливочное масло», «слива», «свекла», они сделали это потому, что в их собственном словаре не хватало слов для этих новых объектов.

    - Может быть слово (или даже несколько слов), которое выражает какое-то конкретное понятие, так что в словарном запасе нет пробелов и не возникает необходимости заимствования.Тем не менее, заимствовано еще одно слово, которое означает почти то же самое, почти, но не совсем. Он заимствован, потому что представляет то же понятие в каком-то новом аспекте, дает новый оттенок значения или другую эмоциональную окраску. Этот тип заимствования расширяет группы синонимов и значительно обогащает выразительные ресурсы словарного запаса. (латинское сердечное - родное дружеское, французское желание желание)

    Заимствованные слова обычно корректируются в трех основных областях новой языковой системы: фонетической, грамматической и семантической.

    2. Словообразование основной источник (1/3)

    Под словообразованием понимаются процессы создания новых слов из ресурсов этого конкретного языка. Вместе с заимствованием словообразование способствует расширению и обогащению словарного запаса языка.

    Английский язык содержит множество шаблонов для построения новых слов.

    Словообразование ветвь L., изучающая производную структуру существующих слов и паттерны, по которым К.строит новый ws.

    Словообразование - это система , производных типов слов и процесс создания новых слов из материала, доступного в языке, после определенных структурных и семантических формул и шаблонов.

    Средства словообразования:

    I. основные / основные / узорчатые средства

    1. словообразование (): аффиксирование, преобразование (N> V)

    2. Состав / сложение слов ()

    костюм брючный (новая концепция)

    II.вторичный / второстепенный / без рисунка означает

    1. Звуковой обмен (человек-мужчина, живая жизнь) Исторические средства

    2. Обмен стрессами (от ввода к вводу, от прогресса к прогрессу)

    3. Бэк-формация (до сих пор используется) против логики языка / но не против логики жизни.

    горох> горох

    няня> присматривать за детьми (логически V> N)

    4. Сокращение / сокращение ( лаб., Экзамен, Евратом, день победы)

    5.Искусственное создание ws (изготовлены торговые марки)

    нейлон

    adidas (Ади Дасслер)

    3. Развивать новые значения, создавать новое значение (семантическое расширение / семантическое происхождение)

    Происходят два противоположных процесса: обогащение словарного запаса и слова умирают или становятся книжными.

    Вебстерский словарь: 6000 новых слов, из них 7,5% - заимствования, большинство - производные слова.

    Количество звуковых комбинаций, которые могут воспроизводить органы речи человека, ограничено.Поэтому на определенном этапе развития языка производство новых слов морфологическими средствами становится ограниченным, и многозначность становится все более важной в обеспечении средств для обогащения словарного запаса. Из этого должно быть ясно, что процесс обогащения словарного запаса заключается не только в добавлении к нему новых слов, но также в постоянном развитии многозначности.

    Следует отметить, что богатство выразительных средств языка во многом зависит от того, насколько в языке развита многозначность.

    Семантическое расширение слов, уже доступных в языке, является мощным

    источник качественного роста и развития словарного запаса, хотя он не обязательно увеличивает его числовой рост; только разделение многозначности приводит к появлению новых словарных единиц, увеличивая количество слов.

    7) Сложные единицы словообразовательной системы. Словесный кластер, строка, категория.

    Словообразование - один из основных способов пополнения словарного запаса.

    Под словообразованием понимаются процессы создания новых слов из ресурсов этого конкретного языка.

    Деривационная строка (набор) - это группа слов, построенных по одному шаблону, одному и тому же аффиксу.

    Ряд объединяет слова по единому образцу и аффиксам.

    головная палата

    боковая палата

    спинка менее полная

    рука

    лицо

    рычаг

    фут

    N> V - преобразование

    Bn + suf> A (не хватает sth = меньше)

    Деривационный кластер - это сложное объединение ws с одной и той же корневой морфемой, они объединены корнем, близки по значению, но построены по ряду различных паттернов. Глубина кластера показывает нам количество шагов, степень производности.

    Объем кластера - это количество производных инструментов в кластере.

    братский

    ↑ наре

    брат

    брату v ← ↓ n → прил. Братоподобный

    Братство Братства

    сводный брат ↓ n

    ↓ Братство зятя (2 степень)

    братство

    зятю (2 степень)

    Этот метод был введен Соболевой,

    Лексические группы, состоящие из слов с семантически и фонематически идентичными корневыми морфемами, обычно определяются как семейства слов или словосочетания.Сам термин подразумевает тесные связи между членами группы. Это словосочетания типа: лидер, лидер, лидерство; темный, темный, темный; форма, формальность, формальность и другие. Следует отметить, что члены семейства слов, как правило, принадлежат к разным частям речи и объединяются только тождеством корней-морфем.

    Деривационная категория различных видов шаблонов может иметь то же значение, что и деривационная категория.

    Агент

    1. актриса

    герцогиня женщина

    львица

    2. активист

    капиталист

    гуманист


    1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
    .

    Смотрите также


Телефоны:
Санкт-Петербург
+7 (921) 442-69-72
Старая Русса
+7 (81652) 327-90